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前不久，华为创始人任正非跟ICPC（国际大学生程序设计竞赛）的选手、教练做了一次深度交流。
任正非谈到了AI时代下的创业逻辑和方向选择，以及华为在工业智能化上的布局。
那我们能从中学到些什么？任正非的灰度哲学视角，能带给我们什么启发？
我们结合华为在AI应用上的案例，分享3点收获。
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第一、用时间维度对AI的分层。
今天在面对AI浪潮的时候，无论是初创企业还是巨头，往往容易陷入两种极端。
要么是对AI取代人类的过度恐慌，要么是对短期商业变现的盲目乐观。
任正非用一种独特的时间分层法，把AI的发展划分为三个截然不同的时间维度。
第一层是远景层，属于社会学的疆域。
就像今天很多人在想AI未来会不会产生自我的意识？人类的工作、生活会不会被AI代替？硅基生命与碳基生命的关系是什么？
这些问题都是属于未来二十年到一千年的范畴，探讨的主角应该是社会学家和哲学家，就像《智人之上》的作者尤瓦尔·赫拉利。
对于绝大多数创业者、经营者来说，关注他们的见解能提升认知维度，但这些问题都离商业现实太远，无法作为企业决策的依据，也就是能看，但不要学。
第二层是愿景层，属于科学家的构想。
愿景层也就是科学家对未来十年到二十年AI社会结构的构想，这是一个假设-验证的阶段，往往发生在顶尖高校的基础实验室中，属于“从0到1”的原始创新，充满了不确定性。
对于中小企业以及初创公司来说，不要去涉足这个层面的竞争，比如说在没有实现商业闭环，找到盈利模式的情况下去做通用AI大模型，那就意味着极高的死亡率。
第三层是应用层：这是工程师的战场。
这是任正非着墨强调的领域，也是华为战略聚焦的核心，着眼在眼下的3-5年，思考大模型、大数据、大算力如何在工业、农业、科技产业上应用。
在这个维度，AI的价值不在于它“像不像人”，而在于它能不能跟实体经济的深度融合，“解决怎么把事做的更快、更好，创造更多的价值”
就像任正非说，华为不追求模型什么都懂，就追求模型在挖煤、炼钢、算天气这些具体的场景上比人类专家强。
对今天的创业者来说，我们真正能看得见、摸的着的商业机会窗口就是在3-5年内的应用层，不要做技术的“发明家”，而是做技术的“翻译官”，找到那些成熟，但还没有大规模应用AI的场景，把AI能力转化为行业的生产力和效率。
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第二、追求微小的极致。
今天中国各个互联网巨头都向C端推出了自己的AI大模型，腾讯的元宝、百度的文心、阿里的千问、字节的豆包。
华为其实也有自己的盘古大模型，但这套模型并没有面向C端，而是深入到了各个垂直的工业领域。
任正非就谈到了两个案例，一个是中国的钢铁行业，这是典型的传统制造业，它的核心痛点在于生产过程的不可见性。
因为钢铁需要高炉炼铁，它的内部温度高达数千度，有着复杂的物理化学反应。
在传统模式下，高炉的运行状态很难直接测量，全靠老师傅的经验，通过间接数据推测，这就可能带来巨大的能源浪费和质量波动。
华为就跟宝武钢铁合作，引入盘古大模型，把高炉的历史运行数据、传感器数据输入模型，AI结合热力学方程和深度学习算法，构建高炉的数字孪生，分层推演高炉内部的实时温度，预测未来两小时的铁水硅含量。
任正非说，华为做的不多，提高高炉的效率1%就可以了。
但各位不要小看了这1%，中国年产粗钢是10亿吨，对于一座年产几百万吨的钢厂，1%的效率提升就意味着每年节省数千万甚至上亿的焦炭成本，那么，它愿意出多少钱给华为呢？
同样的一幕也发生在传统煤矿行业。
今天煤矿行业既面临安全生产的压力，也存在着没有年轻人愿意下井挖煤的人力问题。
华为的智慧矿山军团就跟山东能源集团合作，用AI提供了一个解决方案。
他们用5G提供低时延的远程控制信号传输，然后用AI的视频拼接技术，把井下隧道的碎片化视频拼成全景，再用盘古大模型去识别异常，最后在洗煤环节，用AI优化介质密度，让精煤回收率提升0.1%。
对于年产40亿吨煤炭的中国，这0.1%就是巨大的资源节约，而且就像任正非说的，未来也不需要那么多的矿工，企业也不需要为安全付出巨大的固定成本，以后的矿工就坐在地上的空调房里，穿着西装打着领带，像玩游戏一样操作井下的采煤机就行了。
这就是技术应该发挥的作用，节省成本和资源的浪费，提升一个职业的尊严。
对今天很多创业者、经营者来说，我们不要去卷通用大模型和顶尖技术风口，那是巨头们的游戏，而是要去卷垂直场景的具体应用，特别选择那些变量多、混乱度高、人类难以凭借经验决策的场景。
就像我们自己当初跟清华大学的团队去研发“文思子牙”AI大模型，就确定不做通用大模型，只做营销领域的专业模型，用清华大学的技术和算法，结合单仁牛商过去19年在互联网营销领域积攒的案例和经验，以及别人没有的数据，帮企业做好营销。
我们也不幻想一夜爆发，而是追求微小的极致，哪怕只提升10%的营销效率，节省10%的营销成本，对于企业整体的开支和回报来说，这些微小的优化就等于巨大的利润，就是巨大的商业价值。
同样，创业者也不要只盯着C端的颠覆式创新，可以多看看B端的改良式创新，就像华为一样，去寻找我们所在行业的“高炉”和“矿井”。
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第三、灰度哲学。
任正非在谈话里讲到：“一个清晰方向，是在混沌中产生的，是从灰色中脱颖而出，方向是随时间与空间而变的，并不是非白即黑、非此即彼。”
“灰度哲学”一直是任正非管理思想的核心，它不是说做事模棱两可，而是一种在复杂、动态和不确定的环境中寻求平衡与最优解的商业智慧。
就像他用“摸高”跟“摸低”去形容创业者的方向。
“摸高”就是从基础研究开始，探索人类知识的边界，也就是从0到1的创新。
任正非列举了孟德尔发现基因规律后沉寂百年、傅里叶变换初期不被认可的例子 ，摸高往往会伴随着长期的孤独、质疑和穷困。
所以，绝大多数中小企业、初创公司都不应该去承担“摸高”的任务，那是国家实验室、顶尖高校和巨头企业的职责。
但是，企业需要有能力识别跟转化这些摸高的成果，这就是“摸低”，利用今天快速发展的高纬技术，去解决低维的现实问题。
这种技术溢出是创业成功的关键，就像你用造火箭的技术去造航天飞机，那可能不容易成功，但如果用在送快递上，在商业上就可能是极度的成功。
任正非就比喻说：“有一天你爬高爬不上去了，就要学会从喜马拉雅往下走，下来种地、养牛、养猪，沿途都可以生蛋，当你有了精力，有钱了，再去往上爬。”
所以，“摸高”跟“摸低”看上去矛盾，一个烧钱不求回报，一个追求短期利润，但在灰度哲学下，它们都是企业生存不可或缺的两面，可以共存，可以转化。
同样，一个企业领导者的水平就是合适的灰度。
只有能够做出合理妥协的人，才能担任领导者，因为坚持真理往往很容易，它们非黑即白，但懂得何时妥协、向谁妥协、妥协多少，团结大多数人朝着共同目标前进，这才是真正的本事。
就像任正非今天依然在说，华为既不完全排斥西方标准，即使被制裁，仍然要向美国学习，也不完全闭门造车，不要陷入狭隘的民族主义和孤立主义，把全球的人才吸附在自己的平台上，为我所用。
希望今天的内容能给大家带来一些启发。